本文摘要：积极开展人工智能竞赛，希望展开形式多样的人工智能科普创作。

积极开展人工智能竞赛，希望展开形式多样的人工智能科普创作。希望科学家参予人工智能科普。

二、成立人工智能专业，希望高校创建人工智能学院完备人工智能领域学科布局，成立人工智能专业，推展人工智能领域一级学科建设，尽早在试点院校创建人工智能学院，减少人工智能涉及学科方向的博士、硕士招收名额。希望高校在原先基础上拓宽人工智能专业教育内容，构成“人工智能+X”填充专业培育新模式，推崇人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。强化产学研合作，希望高校、科研院所与企业等机构合作积极开展人工智能学科建设。三、减缓培育人工智能高端人才培育高水平人工智能创意人才和团队。

反对和培育具备发展潜力的人工智能领军人才，强化人工智能基础研究、应用于研究、运营确保等方面专业技术人才培养。推崇复合型人才培养，重点培育全线贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用于等的横向复合型人才，以及掌控“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的纵向复合型人才。四、利用AI技术推广智能教育利用智能技术减缓推展人才培养模式、教学方法改革，建构包括智能自学、交互式自学的新型教育体系。

积极开展智能校园建设，推展人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用于。研发立体综合教学场、基于大数据智能的在线自学教育平台。研发智能教育助理，创建智能、较慢、全面的教育分析系统。

五、建设人工智能创意基地引领现有与人工智能涉及的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，探讨新一代人工智能的前沿方向积极开展研究。六、专责国际国内创意资源反对国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。

希望国外人工智能企业、科研机构在华成立研发中心。如上右图，在《规划》中，针对教育板块，国家不仅重点特别强调了要在中小学积极开展人工智能课程，推展编程教育，同时，其还明确提出要希望高校加设人工智能专业，在试点院校创建人工智能学院。

这两点最重要讯息就充足让行业「响三响」了。而除此之外，国家还特别强调要从纵向（即“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律）和横向（即全线贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用于）两个层面推崇复合型人才的培育。那么，与之相互配合的方式，则有利用AI技术创建新型教育体系，研发基于大数据智能的在线自学教育平台。

同时，国家还指明要创建人工智能创意基地，专责国际国内创意资源。归因于而言，国家对AI人才的培育牵涉到中小学、高校、学术界、产业界，并切断国内外在人工智能的资源合作，深度与广度共存。沪江网某电子邮件人士对《规划》中的“推展编程能力”这点向明确提出了他的观点，其指出：首先，对于全民两字有点敬而远之，例如全民创业，凡口号都在落地上有问题；其次，从短期来看编程教育，还不包含公民基本素质，但往远点看，跨度20年，仍然反对这项有一定提前量的政策；第三，编程能力是一个结果，要超过提升全民编程能力必须有更加多设施的教学改革，不单是里斯一门编程课就能解决问题的。

而在主做到STEAM教育自学平台的Makeblock显然，“这次国家从顶层展开演绎和引领，从孩子的角度，可以享用全新的综合教育。而从企业的角度来看，也能看见更加具体的方向。

”事实上，从2013年以来，中国在这一方面就渐渐打开了激烈的探寻之势，不仅实施涉及教育政策和实行涉及改革措施，而且各方企业、教育机构也开始参予进去：2013年，中国具体把教育信息化作为推展教育改革的最重要内容。2015年，教育部实施《关于“十三五”期间 全面了解前进教育信息化工作的指导意见》，希望大家探寻STEAM教育、创客教育等新型教育模式。2016年，北京联合大学在全国首度正式成立机器人学院，面向全国招收。

随后湖南大学、中国科学院大学、国防科技大学也陆续正式成立机器人学院或人工智能学院。2017年，浙江省作为新一轮教育改革重点，月实施将信息技术作为中考选考科目（7中选3）中的一门，与传统理化生科目具备同等地位。

2017年4月人大附中和科大讯飞签订战略合作协议，双方将联合探寻人工智能背景下的新型教学模式。.....在各方的助力下，在中国实行这些教育政策早已不具备了很多成熟期条件。在Makeblock显然：“一方面，随着近几年人们对新型教育模式的了解加剧，教育者和学生早已更为侧重个性化教学；另一方面，一些工业园企业，甚至是大体量的科技巨头也开始转入这一教育市场，也许能带给良性竞争。

”但是，众所周知，一项国家政策的实行和落地往往必须从上至下、一层又一层的实行，这个过程必定必须各方的因应和反对。同时，也才对艰难和阻挠。Makeblock回应，目前实行这些教育政策，仅次于的妨碍因素还是在于“师资观念的改变”。其向(公众号：)透漏，目前，国内一二线城市并不缺少投放该教育市场的资金，但是，如果教师培训体系能有所转变，如建构更佳的条件让教师参予编程等涉及的培训，或与培训机构合作，则不会加快政策的实施和实施。

为了更佳的应付这一国家政策，Makeblock指出，先前可采行与更好学校合作的方式，为其获取还包括软硬件、课程、活动和赛事等在内的解决方案。值得注意的是，这次规划的发文规格为“国发[2017]35号文件”。这在或许上可以预测，未来一段时间国家将对人工智能在教育行业的融合不予高度重视。

所以，挑战和机会，正在向这些立志或定位为AI教育方向的企业、机构喷涌而来。而他们又该如何应付？也将维持持续注目。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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